Introduction aux outils de l’Intelligence Artificielle (IA) pour les métiers de l’audiovisuel

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Générer des images et des vidéos avec des outils d’IA en optimisant la rédaction des prompts
• Créer des voix off, des effets sonores et des musiques
• Améliorer le rendu des images et des vidéos
• Etablir une veille technologique active : suivre l’évolution des outils d’IA.

Programme

Jour 1

Origines et fondements de l’Intelligence Artificielle (IA)

• Historique depuis l’ère du père fondateur de l’IT et l’IA : Alan Turing
• Possibilités et limites de l’IA dans le graphisme, la photo et la vidéo
• Apprentissage automatique, Deep Learning
• Principaux algorithmes : réseaux de neurones, arbres de décision…

Maîtrise des concepts et manipulation des outils d’IA, workflow

• Les différents types d’IA : text-to-text, text-to-image (ou video)
• Image-to-text : utiliser une source d’image pour améliorer la génération
• Prompts avancés, reformulation, perfectionnement et optimisation de la rédaction des prompts
• Compréhension des langages, de la réalisation et de la direction photo pour mieux prompter (mise en scène, optiques, capteurs, perspectives, points de vue…)
• Prompts négatifs, itération, concaténation, combinaison, modération, blend
• Optimisation des workflows de post-production
• Mise en place d’une veille technologique sur l’IA

Préparation de la narration

• Accompagnement à l’écriture des dossiers de production
• Développement des scénarios, écriture des dialogues, direction artistique
• Préparation des storyboards, moodboards et schémas de situation

Génération graphique

• Outils : Pika, DALL-E, Midjourney, Krea (temps réel), Leonardo
• Définition d’un style graphique
• Récurrence des visuels pour assurer la cohérence narrative
• Variations, stylisations, remix, chaos et utilisation d’archétypes
• Scaffolding : transformation de croquis en images réalistes
• Reconstruction d’images (inpainting) et complétion (outpainting)
• Génération depuis des images ou dessins
• Récupérer les expressions d’un visage

Cas particulier de Stable Diffusion

• Outil Open Source à fonctionnement local ou dans le Cloud
• Interfaces : Stability Matrix, Fooocus, Automatic1111, ComfyUI (nodale)
• Animation avec Stable Video Diffusion et AnimateDiff
• ControlNet : réseau de neurones avec conditions supplémentaires
• OpenPose (récupération de poses depuis des images ou croquis)

Génération vidéo

• Outil PixVerse
• Animation d’images (dont animations faciales)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Optimiser un prompt pour la création d’une image
• Créer deux images à l’aide de deux outils différents

Jour 2

Génération et traitements sonores avec l’IA

• Outils : ElevenLabs, Suno, Lalamu, D-ID, PlayHT, MusicFX, Magnet
• Création et synthèse sonore
• Génération de voix off – notions de direction artistique pour bien diriger la voix
• Composition musicale complète
• Sound design

Réparation, nettoyage et amélioration des images et du son

• Outils : Magnific AI, Pika, Topaz (upscaling)
• Amélioration de la réduction : upscaling
• Réduction du bruit
• Accentuation et ajouts de détails (dont sketch et inpaint sketch)

Montage accompagné par l’IA

• Outil Runway : génération, effets, tracking, timelapse, sous-titres
• Aide au dérushage et classements automatiques
• Synchronisation labiale (lip syncing)
• Inversion de visages (face swapping)

Adobe Photoshop, Illustrator et Firefly

• Génération d’images et agrandissements assistés par IA
• Aide à la sélection d’objets et de ciels (cutout), suppression d’éléments et correction d’images
• Effets, Neural Filters, simulation de profondeur de champ (flou de profondeur – Bokeh)
• Génération d’images vectorielles (à partir de prompts ou d’images bitmap)

Autres outils et utilisations de l’IA

• Présentation dynamique avec D-ID
• Hugging Face : plateforme de Machine Learning avec des modèles pré-entrainés et personnalisables
• Plateforme de partage et découverte des modèles d’IA

Ethique et droits

• Propriété intellectuelle, copyright, jurisprudence
• Vie privée
• Tokens

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Améliorer quelques images via des outils IA
• Exercice pratique de modification d’âge
• Générer une vidéo courte selon un schéma dirigé

Enjeux, limites et bonnes pratiques

• Evaluation de la qualité des résultats
• Gestion des biais et des hallucinations
• Questions éthiques et juridiques (droits d’auteur, RGPD)
• Bonnes pratiques pour garantir la confidentialité
• Intégration des IA dans le workflow professionnel
• Présentation d’outils pour travailler en toute confidentialité

Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s’assure et s’engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques…) au bon déroulement de l’action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation